- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Expert Systems /
- Modern Data Analysis with LLMs and Python: Le...
0 ratings
منتج #:
215292551
Modern Data Analysis with LLMs and Python: Leverage GPT-4, Claude, and Open-Source Models to Extract Insights from Any Data Type (The LLM Data
منتج #:
215292551
XOF 18468
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, نوفمبر 10
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
ملاحظة: يلزم محوّل جهد Step أسفل عند استخدام المنتجات الإلكترونية من متجر أمريكا (110 V-120 V). محوّلات الطاقة الموصى بها: اشتري الآن.
أبرز ما يلفت الانتباه
Comprehensive Learning
Offers a deep dive into leveraging LLMs like GPT-4 and Claude, ensuring users grasp modern data analysis techniques for varied data types, elevating their analytical skills efficiently.
Practical Approaches
Focuses on real-world applications and methodologies, enabling users to apply theoretical knowledge practically, enhancing their capacity to extract actionable insights from complex datasets.
Open-Source Integration
Facilitates the use of open-source models alongside cutting-edge LLMs, democratizing data analysis and providing flexibility for users to customize their analytical tools based on unique project needs.
تفاصيل المنتج
- In today's data-driven world, traditional analysis tools often fall short when faced with unstructured, multimodal, or rapidly evolving datasets. Modern Data Analysis with LLMs and Python, written by Cole Merriweather, equips data scientists, analysts, and engineers with cutting-edge techniques to harness the full power of large language models (LLMs)—including GPT-4, Claude, Llama, Mistral, and other open-source alternatives—alongside Python's robust ecosystem.This comprehensive guide goes beyond basic prompting to explore advanced integration patterns, agentic workflows, retrieval-augmented generation (RAG), and model orchestration for analyzing text, tabular data, images, audio, time series, and hybrid sources.Through practical code examples, real-world case studies, and production-ready patterns, you'll learn how to transform raw data into actionable insights with unprecedented speed and depth.Whether you're automating complex reporting, building intelligent data pipelines, or uncovering hidden patterns in unstructured content, this book provides the technical foundation and architectural blueprints you need to stay ahead in the era of AI-augmented analytics.Ready to revolutionize your data analysis workflow?Add Modern Data Analysis with LLMs and Python to your library today and start extracting deeper insights from any data type tomorrow.
| Publisher | Independently published |
| Publication date | December 19, 2025 |
| Language | English |
| Print length | 169 pages |
| ISBN-13 | 979-8261921431 |
| Item Weight | 13.9 ounces (394.07 grams) |
| Dimensions | 7 x 0.39 x 10 inches (17.8 x 1 x 25.4 cm) |
| Book 2 of 2 | The LLM Data Analysis Series: Practical AI for Modern Analytics |
من يجب أن يشتري؟
-
Data Analysts
Ideal for data analysts looking to enhance their skills using advanced LLMs and Python for deeper insights.
-
Machine Learning Enthusiasts
Perfect for individuals eager to explore the capabilities of GPT-4 and other models in practical applications.
-
Business Intelligence Professionals
Beneficial for BI professionals seeking efficient methods to analyze diverse data types and drive decision-making.
-
Beginners in Analytics
May not suit those completely new to data analysis or programming due to its advanced technical content.
وصف المنتج
إخلاء المسؤولية عن المكملات الغذائية
لم يتم تقييم البيانات المتعلقة بالمكملات الغذائية من قبل إدارة الغذاء والدواء، ولا تهدف إلى تشخيص أو علاج أو شفاء أو منع أي مرض أو حالة صحية.
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق Modern Data Analysis with LLMs and Python: Leverage عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في Modern Data Analysis with LLMs and Python: Leverage عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل Modern Data Analysis with LLMs and Python: Leverage متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Niger؟
إجابه: نعم ، في يوباي Niger هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Modern Data Analysis with LLMs and Python: Leverage غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Expert Systems Editorial Review
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
FK
Fatuma
مشتري موثّق
“My experience was great I really liked the fact that i get my order delivered within the days promised. The packaging , the product, shipment everything was so good, trustworthy and fast. Definitely will shop again”
28 October 2026 · عبر Trustpilot
JC
Jane
مشتري موثّق
“Very easy to order. The product was good quality. The delivery service was excellent, updates given so you knew what was happening.”
30 October 2026 · عبر Trustpilot
R
Roman
مشتري موثّق
“Good experience The product I ordered came as expected. What most impressed me in dealing with Ubuy is the communication and updates I received through the process. I knew exactly where and when my item was at all times until delivery. Well done!”
31 October 2026 · عبر Trustpilot
SH
SJ Hong
مشتري موثّق
“The package came very quickly and the shipping fee was extremely reasonable! Overall, the service as well as my experience of ordering from Ubuy was a very pleasant experience! Thank you so much!”
31 October 2026 · عبر Trustpilot
SH
Szilvia
مشتري موثّق
“Great service. Ordered an item coming from the USA which wasn't available in Ireland or even for delivery from the retailer and it had arrived within a few days. Very happy with the product and the service.”
31 October 2026 · عبر Trustpilot
لماذا تتسوق معنا؟
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
XOF 18468
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, نوفمبر 10
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.