- الصفحة الرئيسية /
- Japanese Books /
- Science & Technology /
- Chemistry /
- Organic /
- Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス 近代科学社Digital...
منتج #:
88144151
Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス 近代科学社Digital
87% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق
منتج #:
88144151
XOF 21335
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من JP
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر Japan
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, أكتوبر 13
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
Master the art of materials informatics with Python, from theory to hands-on practice.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of اليابان store (100 V). Recommended power converters اشتري الآن.
أبرز ما يلفت الانتباه
Comprehensive Python Guide
Thoroughly covers Python applications in materials informatics, making complex concepts accessible to researchers and scientists, thus enhancing their ability to innovate in material science.
Modern Science Approach
Integrates cutting-edge research and techniques, positioning readers at the forefront of materials science, ensuring relevance and application in real-world scenarios to solve contemporary scientific challenges.
Digital Tankobon Format
The hardcover edition provides durable and high-quality printing, ideal for academic environments, offering a long-lasting reference tool for students, professionals, and educators in materials science.
تفاصيل المنتج
| Publisher | u8fd1u4ee3u79d1u5b66u793e |
| Publication date | February 16, 2024 |
| Edition | Cover included |
| Language | Japanese |
| Print length | 194 pages |
| ISBN-10 | 4764906848 |
| ISBN-13 | 978-4764906846 |
| Item Weight | 1 g |
| Dimensions | 7.17 x 0.51 x 10.12 inches (18.2 x 1.3 x 25.7 cm) |
من يجب أن يشتري؟
-
Materials Scientists
Ideal for materials scientists wanting to utilize Python for data analysis and materials informatics applications effectively.
-
Data Analysts
Perfect for data analysts interested in expanding their skills to material science applications through Python programming.
-
Students and Researchers
Beneficial for students and researchers looking to understand how materials informatics and computational methods integrate through Python.
-
Beginners in Python
Not suitable for beginners in Python, as prior programming knowledge may be necessary to grasp complex concepts.
وصف المنتج
Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス 近代科学社Digital
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス 近代科学社Digital عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス 近代科学社Digital عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス 近代科学社Digital متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Niger؟
إجابه: نعم ، في يوباي Niger هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス 近代科学社Digital غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
木野 日織 Organic Editorial Review
Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス offers a comprehensive introduction to materials informatics, published by 近代科学社 on February 16, 2024. This 194-page book, printed in Japanese, covers essential programming concepts specific to materials science. Readers will appreciate its clear guidance on applying Python for their research or studies. The inclusion of practical examples enhances the learning experience, making it accessible for both beginners and experienced professionals in the field. Users have noted the clarity of explanations and the practical applications demonstrated throughout the text, which solidifies their understanding of the subject matter.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- In-depth introduction to materials informatics
- Practical applications using Python programming
- Well-structured for beginners and professionals
- Clear and concise explanations provided
- High-quality publication by a reputable publisher
سلبيات
- Limited to Japanese language readers
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
XOF 21335
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, أكتوبر 13
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- Learn to use scikit-learn for effective data analysis.
- Understand various data analysis methods in programming.
- Get accustomed to the concept of induction in data analysis.
- Explore challenges in materials informatics with non-isometric explanatory variables.
- Gain comprehensive knowledge from foundational concepts to practical applications.
- Perfect for both beginners and those looking to enhance their programming skills.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.