東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~
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Bayanin samfur

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  • 東大 松尾研究室が提供するあの人気講座が待望の書籍化! 本書は、2017年と2018年に東京大学で実施された「グローバル消費インテリジェンス寄付 講座」の学生向けオフライン講義と、社会人向けオンライン講座で使われた教材がベースになっています。 約400名ほどの受講枠(2年間)に、のべ1,800人以上の応募があった人気の講義です。この本のベースとなるコンテンツはJupyter Notebook形式で公開されていますが、この内容をさらに精査、ブラッシュアップし、読みやすく整えたものが本書になります。 ●本書の内容 本書には、データサイエンティストになるための基礎をつめこんでいます。データサイエンティストは、Pythonや確率・統計、機械学習など、幅広くさまざまな分野の知識を必要とします。 すべての分野を1冊で学ぶことは無理ですので、各分野で深入りはせず基礎的な事項を取り扱っています。データサイエンティストになるための地図と羅針盤のような位置づけとなることをイメージしています。 この本は主にPython 3を使って、基本的なプログラムの書き方、データの取得、読み込み、そのデータ操作からはじまり、さまざまなPythonのライブラリの使い方、確率統計の手法、機械学習(教師あり学習、教師なし学習とチューニング)の使い方についても学びます。取り扱っているデータは、マーケティングに関するデータやログデータ、金融時系列データなどさまざまで、モデリングの前にそれらを加工する手法も紹介しています。データサイエンティストになるには、どれも必要なスキルです。 本書には、さらに以下の3つの特徴があります。 ・実際のデータを使って手を動かしながら、データサイエンスのスキルを身に付けることができる ・データ分析の現場で使える実践的な内容(データ前処理など)が含まれている ・練習問題や総合問題演習など実際に頭を使って考える内容がたくさんある この本に書いてあることを実践し、読み終えた後には、実際の現場でデータ分析ができるようになるはずです。 ●この本の対象読者 この本は、プログラミングの経験があり、理系の大学1~2年生程度の教養課程の数学(線形代数、微分積分学、確率統計の基礎など)を終えている方を対象にしています。具体的には、勉強熱心な大学3~4年生の理系の学生さんや大学院生の方、また社会人になってデータサイエンスを学ぼうという意欲の高い方たちが対象です。データサイエンスの入門レベルから中級レベルの手前までを考えている人に最適で、本書のゴールもデータサイエンス入門レベルを卒業できることを想定しています。 ●著者による「はじめに」より編集・抜粋 世の中は多種多様でさまざまな問題があります。非効率的な仕事や処理、無駄があることもご承知の通りです。人工知能等が注目される一方で、いろいろな誤解や過剰な期待がされていることもあります。この本を手にとってくださっている方たちには、このような状況でも現実的になって、データサイエンスや人工知能等を使って何ができて何ができないのか、ぜひ見極めてください。 この読者の方たち、受講生の方たちの中から、このデータサイエンスの力を活かして、今の世の中の無駄や非効率を少しでもなくし、さらに新しい価値を創り出して、この世界を良くしていく人が増えていってくれたら、著者としては本望です。 ●本書で学べること ・Python/Numpy/Scipy/Pandas/Matplotlibの基礎 ・確率/統計/推定/回帰の基礎 ・Numpy/Scipyによる科学計算 ・Pandasを使ったデータ加工処理(欠損データ/異常値の取り扱い、時系列データの取り扱い) ・Matplotlibによるデータ可視化 ・機械学習(重回帰、ロジスティック回帰、決定木、k-NN、クラスタリング、主成分分析、マーケットバスケット分析、モデルチューニング)
Publisher マイナビ出版
Publication date March 14, 2019
Language Japanese
Print length 448 pages
ISBN-10 4839965250
ISBN-13 978-4839965259
Item Weight 600 g
Dimensions 7.24 x 0.98 x 9.21 inches (18.4 x 2.5 x 23.4 cm)

KWATANCEN ABUN

Kuna da wata tambaya? Yi taɗi da mu

Tambayoyi & Amsoshi Abokin Ciniki

  • Tambaya: Yadda ake Siyayya 東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~ Kan layi Daga Ubuy?

    Amsa: Yana da sauƙi don siyayya 東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~ akan layi daga Ubuy.. Dole ne kawai ku nemo samfurin, zaɓi hanyar jigilar kaya yayin dubawa kuma a kai shi wurin da kuke.
  • Tambaya: Ana samun 東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~ don siyayya akan layi a cikin Niger?

    Amsa: Ee, a Ubuy Niger wannan samfurin yana samuwa gare ku don siyayya akan farashi mai ma'ana.. Ba a samun 東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~ a cikin gida amma kuna iya amincewa da mu da ayyukan jigilar mu na yau da kullun.
  • Tambaya: Yaya tsawon lokacin da ake ɗauka don samun samfur bayan Sanya oda?

    Amsa: Lokacin isar da samfurin da aka umarce ku ya bambanta gwargwadon abin da kuka yi oda da hanyar jigilar kaya da kuka zaɓa.. An ambaci lokacin isar da kiyasin yayin aiwatar da biyan kuɗi, don haka a kula yayin sayayya.

塚本邦尊 , 山田典一 , 大澤文孝 General & Reference Editorial Review

  • ubuy Niger
Ba a sami sake dubawa na edita ba

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Yi bitar akan wannan Samfurin

Faɗan wa sauran Abokan ciniki ra'ayin ka

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Sanarwa mai amfani

  • Iyakoki: Don Abubuwan da aka yi sufurin su daga ƙasashen waje, a lura da cewa garanti ɗin mai ƙira ba lallai ya yi aiki ba; wajan neman taimakon mai ƙira ba lallai ya samu ba; kuma Littafin Sanin yanda abu yake aiki, hanyoyin tsaro da umarni ba lallai ya kasance a yaren ƙasar mai siya ba; Samfurin kaya (da sauran kayan haɗi) ba lallai ne an ƙera su a bisa tsarin ƙasar da za a kaya kayan ba, da ƙayyadaddun bayanai, ko dokar yin alama ko laƙabi; kuma ba lallai bane samfuran kayan su dace da ma'aunin wutar lantarki na voltage ɗin kasar da sauran dokokin ƙasa na wutar lantarki (wanda za'a buƙaci amfani da na'urar adafta ko na'urar canza launi idan ya dace). Mai karɓar kaya shi/ita ke da alhakin tabbatar da cewa samfurin da aka siya za'a iya shigo da shi ƙasar da za'a kai a bisa dokar ƙasar. A yayin yin oda daga Ubuy ko masu alaƙa da su, mai karɓar oda ne mai shigo da kaya, kuma dole ya/ta tabbarar da cewa ya/ta bi duka dokokin ƙasar da za'a kai kayan.
  • Ba dukkan abubuwan da aka saka a kan Ubuy bane na sayar wa, don Ubuy wajen bincike ne na duk duniya. Duk wani Samfurin abu yana da dokokin shige da fice na ƙasashe da kuma dokokin siye da sayar wa.

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