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Unityではじめる機械学習・強化学習 Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v2.2対応版
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Rubuta bita
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An shigo da shi daga kantin Japan
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Abu 4 ne suka rage.
Yi Oda yanzu, a samu nan da Asabar, Oktoba 17
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Bayanin samfur
- 技術革新に乗り遅れるな！AI活用で「効率化」と「クォリティアップ」を図ろう「Unity ML-Agents」（Unity Machine Learning Agents）は、Unityで「機械学習」の環境を構築するためのフレームワークです。ゲームに登場するキャラクターを「強化学習」で鍛えることで、人間の代わりになる対戦相手としたり、ゲームバランスの評価に活用したりなど、ゲームAIはさまざまなゲーム制作の場面で活用することができます。本書では、はじめて「機械学習」にチャレンジする方から学んでいただけるように、機械学習の仕組みや学習方法の基礎から、サンプルプログラムを使った実践まで、ていねいに解説しました。また、AIを組み込んで活用する応用事例も多数掲載しており、ゲーム開発の現場ですぐに役立てることができます。目次第1章 機械学習とUnity ML-Agentsの概要 1-1 人工知能と機械学習 1-2 教師あり学習と教師なし学習と強化学習 1-3 強化学習 1-4 Unity ML-Agentsの概要第2章 はじめての学習環境の作成 2-1 開発環境の準備 2-2 プロジェクトの準備 2-3 はじめての学習環境の作成 2-4 学習と推論 2-5 学習の高速化第3章 Unity ML-Agentsの基礎 3-1 状態と観察 3-2 行動 3-3 報酬とエピソード完了 3-4 決定 3-5 学習設定ファイル 3-6 mlagents-learn 3-7 TensorBoard第4章 さまざまな学習方法 4-1 SAC 4-2 Discrete 4-3 Visual Observation 4-4 Raycast Observation 4-5 セルフプレイ 4-6 Curiosity 4-7 模倣学習 4-8 LSTM（Long Short-Term Memory） 4-9 カリキュラム学習 4-10 環境パラメータのランダム化第5章 サンプルの学習環境 5-1 サンプル学習環境の準備 5-2 3DBall 5-3 GridWorld 5-4 PushBlock 5-5 Pyramids 5-6 WallJump 5-7 Hallway 5-8 Worm 5-9 Crawler 5-10 Walker 5-11 FoodCollector 5-12 Basic 5-13 Match3 5-14 Sorter 5-15 Soccer 5-16 CooperativePushBlock 5-17 DungeonEscape第6章 ゲーム開発における強化学習の活用 6-1 ゲーム開発での強化学習エージェントの活用 6-2 ジャンプゲーム ー テストの自動化 6-3 障害物避けゲーム ー コンテンツのバランス調整のサポート 6-4 Puppo, The Corgi ー より自然な振る舞いを行うNPC 6-5 ドッジボール ー 人間の代わりとなる対戦相手 6-6 AIロボットサッカー ー ロボットの強化学習第7章 Python APIを使った学習環境の構築 7-1 Python APIを使った学習 7-2 Gymラッパー 7-3 Python Low Level API 7-4 サイドチャネル 7-5 カスタムサイドチャネル
| Publisher | ボーンデジタル |
| Publication date | December 20, 2022 |
| Print length | 344 pages |
| ISBN-10 | 4862465447 |
| ISBN-13 | 978-4862465443 |
| Item Weight | 1 g |
| Dimensions | 9.25 x 7.17 x 0.87 inches (23.5 x 18.2 x 2.2 cm) |
KWATANCEN ABUN
Unityではじめる機械学習・強化学習 Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v2.2対応版
Kuna da wata tambaya? Yi taɗi da mu
Tambayoyi & Amsoshi Abokin Ciniki
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Tambaya:
Yadda ake Siyayya Unityではじめる機械学習・強化学習 Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v2. Kan layi Daga Ubuy?
Amsa: Yana da sauƙi don siyayya Unityではじめる機械学習・強化学習 Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v2. akan layi daga Ubuy.. Dole ne kawai ku nemo samfurin, zaɓi hanyar jigilar kaya yayin dubawa kuma a kai shi wurin da kuke. -
Tambaya:
Ana samun Unityではじめる機械学習・強化学習 Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v2. don siyayya akan layi a cikin Niger?
Amsa: Ee, a Ubuy Niger wannan samfurin yana samuwa gare ku don siyayya akan farashi mai ma'ana.. Ba a samun Unityではじめる機械学習・強化学習 Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v2. a cikin gida amma kuna iya amincewa da mu da ayyukan jigilar mu na yau da kullun. -
Tambaya:
Yaya tsawon lokacin da ake ɗauka don samun samfur bayan Sanya oda?
Amsa: Lokacin isar da samfurin da aka umarce ku ya bambanta gwargwadon abin da kuka yi oda da hanyar jigilar kaya da kuka zaɓa.. An ambaci lokacin isar da kiyasin yayin aiwatar da biyan kuɗi, don haka a kula yayin sayayya.
布留川 英一 Online Games Editorial Review
Ba a sami sake dubawa na edita ba
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19 Ƙimar da abokan ciniki suka bayar
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Yi bitar akan wannan Samfurin
Faɗan wa sauran Abokan ciniki ra'ayin ka
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Sanarwa mai amfani
- Iyakoki: Don Abubuwan da aka yi sufurin su daga ƙasashen waje, a lura da cewa garanti ɗin mai ƙira ba lallai ya yi aiki ba; wajan neman taimakon mai ƙira ba lallai ya samu ba; kuma Littafin Sanin yanda abu yake aiki, hanyoyin tsaro da umarni ba lallai ya kasance a yaren ƙasar mai siya ba; Samfurin kaya (da sauran kayan haɗi) ba lallai ne an ƙera su a bisa tsarin ƙasar da za a kaya kayan ba, da ƙayyadaddun bayanai, ko dokar yin alama ko laƙabi; kuma ba lallai bane samfuran kayan su dace da ma'aunin wutar lantarki na voltage ɗin kasar da sauran dokokin ƙasa na wutar lantarki (wanda za'a buƙaci amfani da na'urar adafta ko na'urar canza launi idan ya dace). Mai karɓar kaya shi/ita ke da alhakin tabbatar da cewa samfurin da aka siya za'a iya shigo da shi ƙasar da za'a kai a bisa dokar ƙasar. A yayin yin oda daga Ubuy ko masu alaƙa da su, mai karɓar oda ne mai shigo da kaya, kuma dole ya/ta tabbarar da cewa ya/ta bi duka dokokin ƙasar da za'a kai kayan.
- Ba dukkan abubuwan da aka saka a kan Ubuy bane na sayar wa, don Ubuy wajen bincike ne na duk duniya. Duk wani Samfurin abu yana da dokokin shige da fice na ƙasashe da kuma dokokin siye da sayar wa.
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Yi Oda yanzu, a samu nan da Asabar, Oktoba 17
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