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生成AI、LLMのためのPythonディープラーニング教科書
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Rubuta bita
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An shigo da shi daga kantin Japan
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Yi Oda yanzu, a samu nan da Talata, Nuwamba 10
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Bayanin samfur
- 生成AI時代のエンジニア必須知識を Keras開発者がコードファースト で解説！ Pythonディープラーニングのベストセラー書籍が、生成AI、Keras 3 、PyTorch、JAXを網羅！ ディープラーニングと生成AIの背後にある概念を分かりやすく解説します ベストセラーとなったManning刊 Deep Learning with Python が全面的に書き直され、Transformer、GPTライクなLLMの構築、拡散モデルを用いた画像生成などの新章も追加されました。ディープラーニングを段階的に理解できる実践的なプロジェクトとコード例が各章で紹介されます。 10年足らずの間に、ディープラーニングは世界を二度も変えました。Keras、TensorFlow、PyTorchといったPythonベースのライブラリが、ニューラルネットワークを実験室レベルから、大規模に展開される高性能な本番システムへと進化させました。LLMや生成AIツールを通して、ディープラーニングは再びビジネスと社会を変革しつつあります。 ディープラーニングと生成AIの背後にある概念をKerasの開発者から直接学びとりPythonを使ったディープラーニング世界に自信を持って踏み出そう！ 1章 ディープラーニングとは何か 2章 ニューラルネットワークの数学的要素 3章 Tensorflow、PyTorch、JAX、Keras 4章 分類と回帰 5章 機械学習の基礎 6章 機械学習の普遍的なワークフロー 7章 Kerasを深く理解する 8章 画像分類 9章 ConvNetアーキテクチャパターン 10章 ConvNetが何を学習するのかを解釈する 11章 画像セグメンテーション 12章 物体検出 13章 時系列予測 14章 テキスト分類 15章 言語モデルとTransformer 16章 テキスト生成 LLM（大規模言語モデル） 17章 画像生成 18章 実務におけるベストプラクティス 19章 AIの未来 20章 本書のまとめ
| Publisher | マイナビ出版 |
| Publication date | March 18, 2026 |
| Language | Japanese |
| Print length | 640 pages |
| ISBN-10 | 4839989680 |
| ISBN-13 | 978-4839989682 |
| Item Weight | 600 g |
| Dimensions | 1.18 x 7.17 x 9.21 inches (3 x 18.2 x 23.4 cm) |
KWATANCEN ABUN
Kuna da wata tambaya? Yi taɗi da mu
Tambayoyi & Amsoshi Abokin Ciniki
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Tambaya:
Yadda ake Siyayya Kan layi Daga Ubuy?
Amsa: Yana da sauƙi don siyayya akan layi daga Ubuy.. Dole ne kawai ku nemo samfurin, zaɓi hanyar jigilar kaya yayin dubawa kuma a kai shi wurin da kuke. -
Tambaya:
Ana samun don siyayya akan layi a cikin Niger?
Amsa: Ee, a Ubuy Niger wannan samfurin yana samuwa gare ku don siyayya akan farashi mai ma'ana.. Ba a samun a cikin gida amma kuna iya amincewa da mu da ayyukan jigilar mu na yau da kullun. -
Tambaya:
Yaya tsawon lokacin da ake ɗauka don samun samfur bayan Sanya oda?
Amsa: Lokacin isar da samfurin da aka umarce ku ya bambanta gwargwadon abin da kuka yi oda da hanyar jigilar kaya da kuka zaɓa.. An ambaci lokacin isar da kiyasin yayin aiwatar da biyan kuɗi, don haka a kula yayin sayayya.
Francois Chollet , Matthew Watson AI & Machine Learning Editorial Review
Ba a sami sake dubawa na edita ba
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Yi bitar akan wannan Samfurin
Faɗan wa sauran Abokan ciniki ra'ayin ka
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Sanarwa mai amfani
- Iyakoki: Don Abubuwan da aka yi sufurin su daga ƙasashen waje, a lura da cewa garanti ɗin mai ƙira ba lallai ya yi aiki ba; wajan neman taimakon mai ƙira ba lallai ya samu ba; kuma Littafin Sanin yanda abu yake aiki, hanyoyin tsaro da umarni ba lallai ya kasance a yaren ƙasar mai siya ba; Samfurin kaya (da sauran kayan haɗi) ba lallai ne an ƙera su a bisa tsarin ƙasar da za a kaya kayan ba, da ƙayyadaddun bayanai, ko dokar yin alama ko laƙabi; kuma ba lallai bane samfuran kayan su dace da ma'aunin wutar lantarki na voltage ɗin kasar da sauran dokokin ƙasa na wutar lantarki (wanda za'a buƙaci amfani da na'urar adafta ko na'urar canza launi idan ya dace). Mai karɓar kaya shi/ita ke da alhakin tabbatar da cewa samfurin da aka siya za'a iya shigo da shi ƙasar da za'a kai a bisa dokar ƙasar. A yayin yin oda daga Ubuy ko masu alaƙa da su, mai karɓar oda ne mai shigo da kaya, kuma dole ya/ta tabbarar da cewa ya/ta bi duka dokokin ƙasar da za'a kai kayan.
- Ba dukkan abubuwan da aka saka a kan Ubuy bane na sayar wa, don Ubuy wajen bincike ne na duk duniya. Duk wani Samfurin abu yana da dokokin shige da fice na ƙasashe da kuma dokokin siye da sayar wa.
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